Narzędzia sztucznej inteligencji - przedmiot obieralny dla studentów II-go stopnia II-go roku Elektroradiologii II - tryb niestacjonarny.
Zajęcia odbywają się w semestrze zimowym.
Wykłady
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w radiologii:
- Historia i rozwój AI w medycynie
- Podstawowe pojęcia: maszynowe uczenie się, głębokie uczenie się, sieci neuronowe.
2. Podstawy przetwarzania obrazów medycznych:
- Techniki stosowane w analizie i przetwarzaniu obrazów medycznych.
- Omówienie różnych formatów obrazów medycznych i metod ich przetwarzania.
3. Głębokie uczenie w diagnostyce obrazowej - Architektury sieci neuronowych stosowane w radiologii (np. CNNs, autoenkodery).
4. AI w detekcji i klasyfikacji patologii - Jak AI pomaga w identyfikacji, klasyfikacji i kwantyfikacji zmian patologicznych na obrazach.
5. Architektury i narzędzia sztucznej inteligencji. Modele językowe.
Ćwiczenia
- Wykorzystanie dostępnych narzędzi AI w diagnostyce obrazowej
- Wykorzystanie modeli językowych w procesie uczenia
- Ćwiczenia z przetwarzania obrazów. Wprowadzenie do środowiska Python.
- Trenowanie prostego modelu AI do klasyfikacji obrazów
- Analiza wizualna.